Deep Live Cam 설치 및 실행방법

Deep Live Cam

설치방법

1. 프로그램 설치

• python 3.10.0
• git 2.46.0
• ffmpeg 7.0.2
  • https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ or
  • https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/packages/ffmpeg-7.0.2-full_build.7z
• visual studio build tools 2022
• cuda toolkit 11.8 (NVIDIA가 아닐 경우 설치 안해도 됨)
  • 설치 후 nvidia-smi 치면 버전이 나옴. (cuda version 12.4로 나타남)

2. 소스코드 다운로드

• 터미널 창을 열고 아래 명령어로 소스코드 다운로드
  • git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
• 아래 링크 사이트에 접속해서 Files and versions 탭을 클릭한 뒤 GFPGANv1.4.pth와 inswapper_128_fp16.onnx를 소스코드의 Deep-Live-Cam/models 폴더로 다운로드
  • https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam

3. 환경설정

• 터미널 창을 열고 Deep-Live-Cam 폴더에서 아래 명령어 실행
  • pip install -r requirements.txt

4. 실행

• 환경설정이 완료 되었으면 아래 명령어로 프로그램 실행
  • python run.py
• 처음 실행시 코드를 컴파일 해야 하므로 시간이 오래 걸리지만 그 뒤로는 빠르게 실행이 된다.
• onnxruntime-gpu 1.18.0 라이브러리가 동작이 안 될 경우 버전을 낮춰서 설치
  • pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
  • pip install onnxruntime-gpu==1.16.3
• 쿠다로 실행시 아래 코드로 실행하는 듯(?) 확실치는 않음
  • python run.py --execution-provider cuda